Разработан личностный профиль рабочего нефтеперерабатывающего производства

Разработан личностный профиль рабочего нефтеперерабатывающего производства в «Башнефть-Уфанефтехим» и автоматизированы психологические тесты для диагностики кандидатов на соответствие эталонному профилю.  Цель разработки личностного профиля – создание эффективного инструмента для отбора кандидатов на рабочие профессии с учетом специфики опасного производства. Профиль отвечает на вопрос: какими личностными качествами должен обладать рабочий, для того, чтобы работать эффективно и безопасно. Также была поставлена задача выявить особенности внимания, мышления и мотивации эталонных рабочих. Профиль автоматизирован на базе психометрических тестов, с помощью которых можно увидеть соответствие результатов тестирования эталону либо отклонение от данного профиля.

Разработка проводилась как с помощью аналитических, так и эмпирических методов.

1. Изучены лучшие практики в исследовании рабочих опасных производств.
2. Проанализированы особенности работы, должностные инструкции и профстандарты рабочих нефтеперерабатывающего производства.
3. Проведены фокус-группы и опросы с начальниками производств и начальниками установок, а также с сотрудниками HR-блока.
4. Разработана и автоматизирована проектная версия психометрических тестов.
5. Проведено HR-исследование. Сформирована и продиагностирована эталонная выборка рабочих. Протестировано более 150 респондентов.
6.  Проведен статистический анализ эмпирических данных с помощью факторного, кластерного, корреляционного анализа, описательной статистики.
7. Психометрический инструмент усовершенствован и соответствует требованиям валидности, надежности, разработаны локальные нормы.
8. Выявлены психологические закономерности и разработаны рекомендации по управлению человеческими ресурсами.

В данный момент продолжается  научно-консультационное сопровождение проекта, в рамках которого проводится анализ поступающих данных, совершенствование психометрического инструмента, обучение специалистов HR-блока основам психодиагностики, психометрики, HR-аналитики, статистическому анализу эмпирических данных  с целью принятия научно-обоснованных кадровых решений.